医療とビッグデータ
深澤 弘美 教授
今，世界中で統計学が注目されています．
Googleチーフエコノミストのハル・ヴァリアン博士は，2009年にマッキンゼー社の論文誌で「私はこれからの10年間で最もセクシーな職業は統計家だって言い続けているんだ」と語りました．日本では「統計学が最高の学問である」という本が話題です．
統計的思考力は，グローバルに活躍する21世紀の若者に必要なスキル（21世紀スキル）のなかで特に重要とされ，2020年から始まる新しい大学入試では，数学，理科，社会だけではなく国語の問題にもグラフの読み取りなど，統計に関連した問題が出題される予定です．
コンピュータやインターネットの発達により，私たちの生活は大きく変わり，世界中でビッグデータの活用が重要なテーマとなっています．もちろん，ヘルスケアの分野においても「医療ビッグデータ」が注目され，社会をかえるとまで言われています．
このビッグデータ時代を生きるためには「統計学」が必須．これが，統計学が注目される理由です．そして，数学の一領域として統計学を学ぶだけではなく，コンピュータとデータを活用して統計的に問題を考える力，統計的に問題を解決する力が求められているのです．
統計的に問題を解決できる人，あるいは，データを用いて問題を解決する職業を「データサイエンティスト」とよびます．
データサイエンティストには，次の3つの力が必要です（出典：データサイエンティスト協会）
・ビジネス力
（課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する力）
・データサイエンス力
（情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し、使う力）
・データエンジニアリング力
（データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力）
ヘルスケア分野のデータサイエンティストとは，医療・健康・保健に関わるヘルスケアビジネスの現状や課題を理解して，具体的な問題点を，データをもとに考え，解決する人です．
医療情報学科のカリキュラムは，ヘルスケア分野のデータサイエンティストを育成する内容が豊富です．ヘルスケアにかかわるビッグデータを効率的に処理して，診療や病院経営の意思決定に活用するために必要な，統計的問題解決力を身に付けることができます．
20年後には，今ある仕事の半分は自動化されるとも言われています．医療業界においても人工知能に代わられる仕事はあるでしょう．
そんな遠くない未来の医療に向けて，新たな仕組みや制度の構築を担う「医療とビッグデータ」のスペシャリストが求められています．
 | 深澤 弘美 教授 プロフィール 博士（経営情報学）。 主な研究テーマは、統計教育の国際比較、医療情報システムの開発。 |